Статья 8318

Название статьи

ОЦЕНИВАНИЕ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ ФУНКЦИИ СЛУЧАЙНОЙ ПОМЕХИ 

Авторы

Попов Дмитрий Иванович, доктор технических наук, профессор, кафедра радиотехнических систем, Рязанский государственный радиотехнический университет (Россия, г. Рязань, ул. Гагарина, 59/1), E-mail: adop@mail.ru 

Индекс УДК

621.391:621.396 

DOI

10.21685/2072-3059-2018-3-8 

Аннотация

Актуальность и цели. Объектом исследования являются измерители корреляционной функции случайных помех. Целью работы является построение аналоговых и цифровых рекуррентных алгоритмов и соответствующих структурных схем оценивания параметров корреляционной функции.
Материалы и методы. Введена аппроксимация корреляционной функции в виде разложения в ряд по ортогональным полиномам. Оценивание корреляционной функции на основе ее разложения в ряд по ортогональным полиномам осуществляется путем определения методом стохастической аппроксимации по поступающим данным искомых коэффициентов разложения с помощью цифровых ортогональных фильтров, задаваемых выбранной системой полиномов.
Результаты. Получены аналоговые и цифровые рекуррентные алгоритмы оценивания текущих значений коэффициентов разложения по мере поступления исходных данных. Искомые оценки сходятся к их истинным значениям с вероятностью, равной единице. Оценки коэффициентов разложения вместе с выбранной системой ортонормированных полиномов однозначно задают аналитическую аппроксимацию искомой корреляционной функции случайной помехи или ее дискретные значения.
Выводы. Текущие оценки коэффициентов разложения, получаемые как в переходном, так и в установившемся режиме, можно непосредственно использовать при адаптации параметров или структуры системы обработки сигналов. При этом оценки, получаемые в переходном режиме, должны использоваться с некоторым весом, величина которого до начала адаптации устанавливается на основе имеющейся априорной информации и изменяется в процессе адаптации в зависимости от скорости сходимости рассмотренных алгоритмов. 

Ключевые слова

корреляционная функция, коэффициенты разложения, метод стохастической аппроксимации, ортогональные полиномы, ортогональные фильтры, рекуррентные алгоритмы оценивания, случайная помеха, сходимость оценок 

 

 Скачать статью в формате PDF

Список литературы

1. Репин, В. Г. Статистический синтез при априорной неопределенности и адаптация информационных систем / В. Г. Репин, Г. П. Тартаковский. – М. : Сов. радио, 1977. – 432 с.
2. Родионов, В. В. Помехоустойчивость адаптивных импульсно-доплеровских обнаружителей на фоне пассивных помех / В. В. Родионов // Антенны. – 2014. – № 1 (200). – С. 023–029.
3. Попов, Д. И. Адаптивное подавление пассивных помех / Д. И. Попов // Цифровая обработка сигналов. – 2014. – № 4. – С. 32–37.
4. Попов, Д. И. Адаптивная когерентная обработка сигналов на фоне пассивных помех / Д. И. Попов // Радиопромышленность. – 2017. – № 3. – С. 13–18.
5. Уидроу , Б. Адаптивная обработка сигналов : пер с англ. / Б. Уидроу, С. Стирнз. – М. : Радио и связь, 1989. – 440 с.
6. Невельсон, М. Б. Стохастическая аппроксимация и рекуррентное оценивание / М. Б. Невельсон, Р. З. Хасьминский. – М. : Наука, 1972. – 304 с. 

 

Дата создания: 19.11.2018 15:40
Дата обновления: 16.04.2019 15:07